为了实现逼真的呈现，该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景，并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况，该方法引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外，该方法设计了广泛的客观函数，以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦，并确保人体模型的完整性。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
3. 🌐 **开源推动AI运维:** Meta计划将HawkEye开源，认为这将推动整个行业在强大、负责任的AI运维方面取得重要进展。
值得一提的是，在2023年内，苹果股价累计上涨了49%。
33. 使用 Chat GPT 创建个性化时事通讯:为不同受众群体制作定制时事通讯，以保持他们的参与度和了解情况，同时改善客户体验。